Universitatea din București

Facultatea de Matematică și Informatică

Curs Statistică

Anul universitar 2019 - 2020

Informații generale

Acest curs reprezintă o introducere în statistica matematică.

Informații de contact

Curs

  • Instructor : Alexandru Amărioarei

  • Email : alexandru [dot] amarioarei [at] fmi [dot] unibuc [dot] ro

  • Orar : Vineri 16:00 - 18:00

  • Sala : Amfiteatrul Stoilow (Etaj 1) - Grupele 301, 311, 321

Seminar/Laborator

  • Instructori : Alexandru Amărioarei și Simona Cojocea

  • Email : alexandru [dot] amarioarei [at] fmi [dot] unibuc [dot] ro

IMPORTANT: INFORMAȚIE RESTANȚE

Din cauza situației speciale existente examenele de restanță se vor desfășura online. Modalitatea de examinare se va desfășura după cum urmează:

  • pentru fiecare student restanțier se va crea un folder pe Dropbox cu numele studentului la care acesta (și numai acesta) va avea acces;
  • în ziua/ora examenului programat fiecare student va primi simultan, în folder-ul specificat, subiectul propus spre rezolvare și cu timpul alocat;
  • rezolvările vor fi depuse în format pdf în același folder în timpul specificat
  • orice problemă tehnică care poate să apară va fi menționată prin email (alexandru[dot]amariarei[at]fmi[dot]unibuc[dot]ro)

Note de laborator

Mai jos regăsiți o parte din laboratoarele cursului:

Nr Laborator HTML PDFs
1 Laborator 1 HTML PDF
2 Laborator 2 HTML PDF
3 Laborator 3 HTML PDF
4 Laborator 4 HTML PDF
5 Laborator 5 HTML PDF
6 Laborator 6 HTML PDF

Notarea și promovarea

Notarea se va face după cum urmează: teme (30%) distribuite în mod egal, proiect de laborator (20%) și examen final (50%). Bonus aveți și \(1\) punct din oficiu:

\[ T = \min\left(1+0.5\times E + 0.2\times P + 0.06\times\sum_{i=1}^{5}T_i, 10\right) \]

Promovare: \(E\geq 2.5\) și \(T\geq 5\)

Teme

Vor fi 5 teme și acestea vor fi postate (aproape) din două în două săptămâni (de obicei Duminică seara). Este încurajată colaborarea între studenți dar fiecare student trebuie să își scrie propriile soluții. Copierea temei este interzisă.

Tema Data de predare Solutii
Tema 1 3 Noiembrie
Tema 2 17 Noiembrie
Tema 3 8 Decembrie
Tema 4 22 Decembrie 29 Decembrie

Trimiterea temelor se poate face pe adresa de Dropbox (conform instrucțiunilor de la curs) până la data de predare din tabel, cel târziu până la ora 23:59.

Studenții trebuie să trimită temele în folderele cu grupele corespunzătoare. Fiecare temă va fi trimisă în format PDF (lizibil) iar fișierul va avea numele: Tema_x_Nume_Prenume_grupa_y.pdf, unde x este numărul temei iar y este numărul grupei.

În cazul în care o temă nu va fi predată la timp, nu va avea formatul specificat sau nu va fi lizibilă, aceasta va fi punctată cu 0 puncte.

TABELE STATISTICE Vizualizați versiunea HTML sau PDF.

Proiect de laborator

Mai jos găsiți proiectele de laborator pentru cursul de Statistică. Proiectele sunt individuale iar copierea proiectelor este strict interzisă.

Grupa Proiect Barem Data de predare
301 HTML / PDF 4 Februarie
311, 321 HTML / PDF 4 Februarie

Trimiterea proiectelor se va face pe adresa de Dropbox (conform instrucțiunilor de la curs) până la data de predare din tabel, dar cel târziu până la ora 23:59.

Studenții trebuie să trimită proiectele în folderele cu grupele corespunzătoare. Fiecare proiect va fi trimis în format PDF sau MSWord și va fi generat cu ajutorul pachetului Rmarkdown pentru documente reproductibile. Fișierul final va conține și codul R (documentat) și va avea numele: Proiect_Nume_Prenume_grupa_x.pdf, unde x este numărul grupei.

Rezultate

Bibliografie

  1. Monica Dumitrescu, Anton Batatorescu - Applied statistics using the R system, Ed. Univ. Buc., 2006
  2. Virgil Craiu - Statistică Matematică, Ed. Univ. Buc., 1997
  3. George Casella, Roger Berger - Statistical Inference, Duxbury, 2002
  4. George Roussas - A Course in Mathematical Statistics, Academic Press, 1997
  5. Geoffrey Grimmett, David Stirzaker - Probability and Random Processes, Oxford University Press, 2001
  6. John Rice - Mathematical Statistics and Data Analysis, Duxbury, 2006
comments powered by Disqus